Zuljin

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¿Alguien lo ha instalado y usado?

Los requerimientos son una RTX familia 30 de por lo menos 8 gigas de VRAM.

El instalador pesa 35 gigas y el instalarlo tarda unas dos horas aproximadamente.

Yo con mi notebook que tiene una méndiga GTX 1650 lo intenté instalar y me saltó un error de pobreza


HOQLElc.jpeg



¿Qué es Chat RTX? Da para un artículo que espero armar uno de estos días, pero así en corto es una especie de chatgpt local en tu computador. Es una definición muy gruesa pero es lo que puedo decir en una sola frase.


Descargar



Si alguien cuenta con el hardware y tiene muchos documentos personales o de pega y quiere hacer IA con eso, prueben el software y cuenten sus impresiones.

 

brujoadr

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No lo he hecho pero esto se ve mucho más simple....



1712717185678.png


1712717276567.png

1712717628395.png


y toda esa BD ocupa menos de 4GB, lista para ser descargada "for free", increible.
 
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unreal4u

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ollama tb corre en linux y le puedes cargar distintas librerías, algunas más pesadas que otras. Si quieres un muy buen reemplazante de chatgpt tb necesitas hardware más potente, como mínimo igual una 3060 con unos 12GB en VRAM, pero mientras más equipo tengas mejor.

Sin embargo, el enfoque de nvidia es algo distinto, además es más click & play (como es windows...)

Yo me he entretenido bastante con ollama ajajaja de hecho tb tengo un artículo pendiente con eso!

Saludos.
 
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Zuljin

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ollama tb corre en linux y le puedes cargar distintas librerías, algunas más pesadas que otras. Si quieres un muy buen reemplazante de chatgpt tb necesitas hardware más potente, como mínimo igual una 3060 con unos 12GB en VRAM, pero mientras más equipo tengas mejor.

Sin embargo, el enfoque de nvidia es algo distinto, además es más click & play (como es windows...)

Yo me he entretenido bastante con ollama ajajaja de hecho tb tengo un artículo pendiente con eso!

Saludos.

Ja, yo estoy instalando ollama acá en la pega para hacer unas pruebas de rendimiento.

Mis servidores son x86-64 estándar y el culiao se demora como 5 minutos en darme una respuesta. En cambio en un notebook con rtx 30x el mismo ollama le responde en menos de la mitad de tiempo.

Como ven, la prueba de rendimiento era saber cuál es el performance de un servidor estándar con procesamiento de IA. Respuesta: hace la pega pero se demora tanto que no es funcional.
 
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unreal4u

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Ja, yo estoy instalando ollama acá en la pega para hacer unas pruebas de rendimiento.

Mis servidores son x86-64 estándar y el culiao se demora como 5 minutos en darme una respuesta. En cambio en un notebook con rtx 30x el mismo ollama le responde en menos de la mitad de tiempo.

Como ven, la prueba de rendimiento era saber cuál es el performance de un servidor estándar con procesamiento de IA. Respuesta: hace la pega pero se demora tanto que no es funcional.
pero pásale la tarjeta de video a ollama, sino se va a demorar caleta jajajja

Sin CUDA ufff se demora ene, necesitas eso para hacerlo rendir. Yo tengo una GTX970 no más pero se demora aprox. 30 segundos en generarme un texto, la primera vez de una respuesta se demora más si pq tiene que generar los assets para meterlos a VRAM. Las posteriores respuestas son más rápidas (aunque: depende del modelo, yo estoy usando los siguientes modelos para probar:

Screenshot_2024-04-10_16-40-43.png


PD:

Screenshot_2024-04-10_16-42-15.png


Eso es con la GTX970. Con una 3060+ se demoraría un par de segundos no más.

Saludos.
 
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Zuljin

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pero pásale la tarjeta de video a ollama, sino se va a demorar caleta jajajja

La prueba en cuestión era para demostrarle empíricamente a los tomadores de decisión que si quieren implementar una solución de IA en la pega tienen que meter lukas en fierro adecuado, porque el fierro actual no es óptimo.
 
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