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- 15 Enero 2004
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No sé si en sus pegas les habrá pasado algo parecido...
Acá en la pega quieren comenzar a incursionar en soluciones de IA y ciencia de datos para catalogar documentos, la mansa cachá de documentos. Una empresa de proyectos está evaluando el requerimiento, pero básicamente consiste en que una caja negra lea los documentos en distintos formatos (word, pdf con origen digital, pdf con origen escaneado, imágenes de texto escaneado), y haga una catalogación de los mismos según temas clave.
La cosa es que el proveedor dijo "compadre, ¿usted va a poner fierro o se lo va a llevar a la nube?" y puta, el jefe de proyecto (que es un socio que no se maneja en hardware) se da vuelta y me dice: "oye Zuljin, ¿que nos conviene?" y yo onda
La cosa es que yo me había adelantado a la jugada y había cotizado con un partner dos pares de servidores Xeon con GPU: un par de servidores con una GPU nVidia L40S y otro par de servidores con dos nVidia L40S. Como se imaginarán, el servidor que tiene configuración de dos GPUs vale el doble.
Pongámosle números:
2 servidores con single nVidia L40S: US$48.000.-
2 servidores con doble nVidia L40S: US$98.000.-
Los servidores tienen soporte para 5 años, así que si prorrateamos tendríamos esto
2 servidores con single nVidia L40S: US$9.600.- al año
2 servidores con doble nVidia L40S: US$19.600.- al año
Como ven, no existe un producto terminado sino que el proveedor tiene un potencial producto (digámosle vaporware) por lo que no se pueda echar a andar para hacer prueba de estrés y mesurar consumo. Y acá viene la pregunta:
¿Alguno de ustedes ha trabajado o está trabajando en sistemas de ciencia de datos o IA para que pueda tirar un dato de uso de fierro o nube?
¿Qué nube recomiendan? Yo estuve cotizando y encontré que la cloud de Oracle es barata.
Yo he ido a presentaciones y charla y puta, todos hablan del potencial de la IA, ciencia de datos y toda la huea pero nadie te dice cuánto fierro on-premise o consumo en cloud vas a gastar.
Acá en la pega quieren comenzar a incursionar en soluciones de IA y ciencia de datos para catalogar documentos, la mansa cachá de documentos. Una empresa de proyectos está evaluando el requerimiento, pero básicamente consiste en que una caja negra lea los documentos en distintos formatos (word, pdf con origen digital, pdf con origen escaneado, imágenes de texto escaneado), y haga una catalogación de los mismos según temas clave.
La cosa es que el proveedor dijo "compadre, ¿usted va a poner fierro o se lo va a llevar a la nube?" y puta, el jefe de proyecto (que es un socio que no se maneja en hardware) se da vuelta y me dice: "oye Zuljin, ¿que nos conviene?" y yo onda
La cosa es que yo me había adelantado a la jugada y había cotizado con un partner dos pares de servidores Xeon con GPU: un par de servidores con una GPU nVidia L40S y otro par de servidores con dos nVidia L40S. Como se imaginarán, el servidor que tiene configuración de dos GPUs vale el doble.
Pongámosle números:
2 servidores con single nVidia L40S: US$48.000.-
2 servidores con doble nVidia L40S: US$98.000.-
Los servidores tienen soporte para 5 años, así que si prorrateamos tendríamos esto
2 servidores con single nVidia L40S: US$9.600.- al año
2 servidores con doble nVidia L40S: US$19.600.- al año
Como ven, no existe un producto terminado sino que el proveedor tiene un potencial producto (digámosle vaporware) por lo que no se pueda echar a andar para hacer prueba de estrés y mesurar consumo. Y acá viene la pregunta:
¿Alguno de ustedes ha trabajado o está trabajando en sistemas de ciencia de datos o IA para que pueda tirar un dato de uso de fierro o nube?
¿Qué nube recomiendan? Yo estuve cotizando y encontré que la cloud de Oracle es barata.
Yo he ido a presentaciones y charla y puta, todos hablan del potencial de la IA, ciencia de datos y toda la huea pero nadie te dice cuánto fierro on-premise o consumo en cloud vas a gastar.
