Como crear un buen pronostico de demanda

Lonerwalker

Main Support (LoL,Rol,OW)
Se incorporó
15 Marzo 2012
Mensajes
292
Buenas, soy bastante nuevito en el trabajo, como 3 meses, dentro del cual fui la adquisición para levantar el departamento de planificación de producción (trabajo en la industria manufacturera), de inducciones nada, dado que todo es nuevo, y bueno, se me encargo la tarea de levantar un pronostico de demanda (cosa que debería estar hecha por ser tema de la gerencia comercial, pero bueno... el hueon al arco), para poder levantar una planificación mas eficiente.

Al ser un sector en crecimiento sufrimos bastante efecto sierra, que quiere decir esto, que hay crestas y valles bastante grandes en las ventas reales de cada mes, haciendo difícil la tarea de poder hacer un pronostico.

Tengo como datos reales, desde febrero de 2018
Un comprador se mando un cagazo y nos compro un producto 7 veces mas de lo usual y me dejo la caga en los cálculos

Utilice suavización exponencial, regresión simple, promedios ponderados, y no me acuerdo que mas.

Si a alguien se le ocurre algo, se lo agradecería enormemente.

upload_2019-8-20_11-31-23.png

pd, esto iria aca? no se donde mas podria ir
 

frosstatx

AMD EX-NV Y LINUX FANBOY
Se incorporó
27 Junio 2008
Mensajes
483
Vas bien, con la suavizacion corriges el cagazo, pero necesitas mas historia y analiza si tienes estacionalidad,1 año no dice mucho, a veces también debes analizar si tienes reemplazos de SKU, lo otro puedes hacer una ponderación de Nivel de Servicio (Quiebres de stock) con venta (recomiendo 80 Venta 20 Nis, pero depende de la empresa para evitar sobrestockearte)
 
Última modificación:

Lonerwalker

Main Support (LoL,Rol,OW)
Se incorporó
15 Marzo 2012
Mensajes
292
Vas bien, con la suavizacion corriges el cagazo
Con este punto tengo dramas porque lo consideran irreal, porque los errores se repiten y no reflejan crecimiento

1 año no dice mucho
Es lo que hay no mas, porque en febrero 2018 implementaron SAP BO

lo otro puedes hacer una ponderación de Nivel de Servicio (Quiebres de stock) con venta (recomiendo 80 Venta 20 Nis, pero depende de la empresa para evitar sobrestockearte
Aca me dejaste pillo
 

frosstatx

AMD EX-NV Y LINUX FANBOY
Se incorporó
27 Junio 2008
Mensajes
483
No tienes mas info con que cruzar (alguna bajada de excel como venta histórica por ultimo) y la cruzas con el año, tienes poca información para suavizar y pronosticar, ahora si saben que es una rana especifica, le podrían dar el corte por detrás a BO aunque sea feo, un crecimiento con datos de 1 año no es real, puesto que la estacionalidad hace que suba y baje la venta ( ejemplo los rayfilter en verano o los atunes en semana santa, se venden mucho mas que en otros meses pero en realidad no es crecimiento)
Lo del Nis es para considerar cierto porcentaje de venta potencial, venta que se pudo haber realizado pero por falta de Stock se perdió, la ultima palabra asusta al área comercial puesto que efectivamente se deja de ganar dinero, que viendo solo la venta no se puede dimensionar correctamente y muchas veces ni siquiera lo tienen pensado, esa info esta en SAP
 

Marcel

Master
Miembro del Equipo
Fundador
Se incorporó
1 Septiembre 2004
Mensajes
23.997
No tiendes datos suficientes, por que el modelo se debe probar regresivamente para luego elegir el que mejor cuadre, es un tema de prueba y error, al final eliges no solo el método sino los parámetros en los cuales al tomar datos históricos, lograste la mejor predicción. Osea tomas el 2017 y predices el 2018, ves que método anda mejor y con que parámetros.

Además siempre debería de ser solo una guiá que es luego afinanda por el equipo comercial, quien es normalmente el responsable de realizar un forecasting.

Ahora, como los datos valen callampa y nada de lo anterior va a pasar, usa varios métodos tradicionales, te recomiendo el método Croston que es el más usado en demanda intermitente.
https://campusvirtual.univalle.edu....780/mod_resource/content/1/PRIMERA SESION.pdf

Tambien te puede servir el Bootstrap Method:
https://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-the-bootstrap-method/

Pero francamente creo que deberías de estudiar un poco antes de meter mano, el ejemplo que diste donde un vendedor dejó la cagada, no es raro, esos datos atípicos se descartan como parte de las proyecciones normales.
 
Subir